Avec la disparition progressive des cookies tiers, le monde du marketing digital est en pleine mutation. Si ces outils étaient essentiels pour personnaliser la publicité et analyser le comportement des utilisateurs, les nouvelles règles de confidentialité des données, comme le RGPD et les initiatives des navigateurs comme Google, changent la donne. Mais pas de panique ! Il existe des alternatives pour cibler efficacement tes prospects tout en respectant leur vie privée. Voici 8 solutions pour t’aider à naviguer dans cette nouvelle ère du marketing.

1. Les cookies propriétaires (first-party cookies) : un ciblage plus direct

Les cookies propriétaires, collectés directement sur ton site, permettent de suivre les actions des utilisateurs uniquement pendant qu’ils interagissent avec ton propre contenu. C’est une méthode plus transparente et respectueuse des données. De plus, l’utilisateur est souvent informé et peut gérer ses préférences de manière claire, ce qui renforce la confiance. Si tu as un site de e-commerce comme Zalando, tu peux utiliser des cookies propriétaires pour mémoriser les articles qu’un utilisateur a consultés. Ainsi, lorsqu’il revient, il retrouvera ces produits dans ses suggestions, créant une expérience de navigation fluide et personnalisée, sans interférer avec sa vie privée en dehors de ton site. 

2. Le stockage local et la gestion des données contextuelles

Le stockage local permet de stocker des informations sur le navigateur de l’utilisateur, comme ses préférences ou son dernier produit consulté, sans utiliser de cookies. Ce mécanisme fonctionne en conservant des données directement dans le navigateur, ce qui permet de garder les informations locales et accessibles uniquement sur le dispositif de l’utilisateur. Il ne nécessite pas de partager les données avec des serveurs externes, ce qui garantit une meilleure confidentialité et sécurité des informations. Lorsque tu navigues sur Netflix, si tu interrompt un épisode en cours, la plateforme se souvient de ta dernière position. Ce n’est pas grâce aux cookies tiers, mais grâce au stockage local. Ce type de solution permet de garder une expérience utilisateur fluide sans violer la confidentialité. 

3. L’identification par login : comprendre vraiment tes utilisateurs

Inciter les utilisateurs à créer un compte sur ton site est un moyen efficace d’obtenir des informations précieuses. Cela te permet de mieux comprendre leurs préférences et de leur offrir des expériences personnalisées. Ce type de collecte est généralement plus transparent, car les utilisateurs ont le contrôle total sur les informations qu’ils partagent, et tu peux leur offrir des options pour gérer ou supprimer ces données à tout moment. Amazon utilise cette méthode à la perfection. Lorsqu’un utilisateur se connecte à son compte, Amazon sait exactement quels produits il a déjà achetés, ses historiques de recherche et ses préférences. Grâce à ces informations, Amazon peut lui proposer des recommandations personnalisées sans recourir à des cookies tiers. 

4. Le CRM : exploiter les données directes pour mieux cibler

Les données provenant de ton CRM (Customer Relationship Management) sont des informations collectées directement auprès de tes clients via des interactions sur ton site, tes appels à l’action ou ton service client. Ces données sont souvent très précieuses car elles te permettent de mieux comprendre les besoins et les comportements de tes utilisateurs, tout en étant récoltées de manière consensuelle. En ayant accès à ces informations, tu peux créer des profils clients détaillés et segmentés, ce qui permet de cibler plus précisément les prospects. Sephora, une marque de cosmétiques très populaire, utilise son CRM pour envoyer des promotions personnalisées en fonction des achats précédents de ses clients. Si un client achète une crème anti-âge, Sephora peut lui envoyer une offre sur un sérum complémentaire, ce qui augmente la probabilité de conversion. 

5. Les intent signals et données contextuelles : cibler au moment où ça compte

Les intent signals sont les actions entreprises par un utilisateur qui révèlent ses intentions d’achat. Par exemple, lorsqu’un consommateur explore plusieurs pages de produits similaires ou effectue des recherches spécifiques, ces comportements peuvent fournir des indices clairs sur ses besoins. Utiliser ces signaux te permet de cibler tes prospects de manière précise, sans avoir à recourir aux cookies tiers. Walmart utilise les intent signals pour offrir une expérience d’achat personnalisée. Imaginons qu’un utilisateur consulte plusieurs pages de téléviseurs et compare les caractéristiques de différents modèles. Grâce à ces signaux d’intention, Walmart peut lui proposer des promotions spécifiques sur les téléviseurs ou des accessoires compatibles, directement sur son site, sans avoir besoin de suivre ses habitudes de navigation en dehors de sa plateforme. Cela permet de lui fournir des recommandations pertinentes au moment où il en a le plus besoin, tout en respectant sa vie privée.

6. Créer du contenu personnalisé basé sur les données internes

L’utilisation des données internes recueillies sur ton site permet de créer un contenu hautement personnalisé. Contrairement aux cookies tiers, ces données sont directement issues des interactions des utilisateurs avec ton site, ce qui les rend plus pertinentes et plus fiables. Elles peuvent provenir de diverses sources, comme les pages visitées, les produits consultés, les préférences renseignées via des formulaires ou des quiz, voire les interactions avec ton service client. En analysant ces données, tu peux anticiper les besoins de tes utilisateurs et leur proposer une expérience adaptée à leurs attentes. Spotify personnalise ses recommandations de musique en fonction des habitudes d’écoute. Si tu écoutes souvent du rock, l’algorithme te proposera des playlists et des concerts en lien avec ce genre musical. Il utilise des données internes pour offrir une expérience sur mesure. 

7. L’intelligence artificielle pour cibler intelligemment sans cookies

L’intelligence artificielle (IA) permet d’analyser rapidement d’énormes volumes de données et de faire des prédictions sur le comportement des utilisateurs, sans recourir aux cookies tiers. Grâce à des algorithmes avancés, elle peut identifier des tendances, segmenter les audiences et ajuster les recommandations en temps réel. Contrairement aux méthodes traditionnelles basées sur le suivi via des cookies, l’IA s’appuie sur des données internes et contextuelles pour affiner la personnalisation, tout en garantissant une meilleure confidentialité. Cette technologie est particulièrement efficace pour optimiser l’engagement des utilisateurs. Nike, avec son application Nike Training Club, utilise l’intelligence artificielle pour analyser les performances des utilisateurs et leur proposer des programmes d’entraînement personnalisés en fonction de leur niveau, de leurs objectifs et de leurs préférences. L’IA permet à Nike de cibler les utilisateurs de manière très précise sans avoir besoin de suivre leur navigation sur d’autres sites. 

8. Le ciblage contextuel : la publicité au bon moment

Le ciblage contextuel est une technique qui consiste à diffuser des annonces en fonction du contenu que l’utilisateur consulte en temps réel, sans avoir besoin d’historique de navigation. Elle repose sur l’analyse sémantique des pages web, permettant d’associer des publicités pertinentes aux mots-clés, au thème et à la structure du contenu consulté. Cela garantit des annonces adaptées aux centres d’intérêt des utilisateurs, sans intrusion dans leurs données personnelles. Imaginons que tu sois en train de lire un article sur Le Monde concernant des voyages en Europe. Si tu utilises une plateforme comme TripAdvisor, tu pourrais voir apparaître des publicités pour des hôtels en Europe ou des offres de vols, simplement en fonction de ce que tu es en train de lire, sans besoin de cookies tiers. 

La fin des cookies tiers n’est pas la fin du marketing digital personnalisé. Avec ces huit solutions, tu peux continuer à cibler tes prospects de manière pertinente et respectueuse, tout en respectant les nouvelles règles de confidentialité. Les solutions comme les cookies propriétaires, le CRM, l’intelligence artificielle et le ciblage contextuel offrent des alternatives solides pour personnaliser l’expérience utilisateur tout en respectant la vie privée. L’important est d’adapter ta stratégie et de rester transparent avec tes utilisateurs. En faisant cela, tu pourras maintenir une relation de confiance tout en améliorant tes performances marketing.